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== 강의 개요 ==
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* 과목명 : 인문데이터 전산처리
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* 학기 : 2024년도 1학기
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* 구분(학점) : 3학점
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* 과목번호 : DIH3004
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* 수업시간 : 월 13:30~16:15
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* 수강대상 : 학부생
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== 강의 목적 ==
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본 강좌는 인문 데이터에 대한 접근 방법과 활용에 대한 일련의 전산처리 방법에 대해 탐색한다. 인문 데이터의 형식은 책의 이미지와 같은 비정형데이터부터 관계형데이터베이스(RDB)로 구축된정형데이터까지 다양한 범위에 걸쳐 있다. 디지털 인문학 기반 연구를 수행하기에 앞서, 해당 데이터의 전처리 및 정규화 과정은 해당 자료의 이해 폭을 넓혀줄 수 있으며, 이어 자료 분석에 대한 아이디어를 제시할 수 있게 한다. 이러한 목적을 달성하기 위해 본 강좌는 기존에 구축된 인문 데이터를 다룰 수 있는 일련의 기술의 표준(RDB, XML, 온톨로지, GIS, NLP)과 이를 구현한 모듈(API)을 익히고, 디지털인문학(DH) 연구의 기본이 되는 텍스트, 이미지, 공간 자료에 대한 접근성을 확장시킨다.
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== 강사 ==
 
== 강사 ==
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* [[김현종]] : 한국학중앙연구원 한국학대학원 인문지리 전공 조교수
- ''XML'' 을 '''파이선'''을 통해 운용
 
  
 
== 수강생 ==
 
== 수강생 ==
[[안형준]], 미국문화
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* [[안형준]], 미국문화
[[음재헌]], 아트&테크놀로지
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* [[음재헌]], 아트&테크놀로지
[[문수빈]], 국어국문학
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* [[문수빈]], 국어국문학
[[서의현]], 유럽문화 (프랑스어)
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* [[서의현]], 유럽문화 (프랑스어)
[[박선후]], 미국문화
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* [[박선후]], 미국문화
[[오윤서]], 글로벌한국학
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* [[오윤서]], 글로벌한국학
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== 참고 문헌 ==
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=== DH 일반 ===
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*  김현, 임영상, 김바로, 『디지털 인문학 입문 』, 휴북스, 2016.
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=== 텍스트 ===
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* 서대호, 『잡아라! 텍스트 마이닝 with 파이썬』, 비제이퍼블릭, 2019.
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=== RDB ===
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* 박우창, 남송휘, 이현룡, 『SQL Server로 배우는 데이터베이스 개론과 실습』, 한빛아카데미, 2021.
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* 정재화, 『데이터베이스 시스템 (워크북 포함)』, 한국방송통신대학교출판문화원, 2020.
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=== XML ===
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* 홍성용, 『XML 프로그래밍』, 한빛아카데미, 2015.
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=== 온톨로지 ===
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* 사이토 타카시(저자), 최석두, 한상길(역자), 『온톨로지 알고리즘 I』, 한울, 2020.
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* 파노스 알렉소풀로스(저자), 박진수(역자), 『시멘틱 데이터 모형화』, 한빛미디어, 2022.
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=== GIS ===
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* 김남신, 임치홍, 이승은, 황소영, 고석열, 이재호, 차진열, 조용찬, 『오픈소스 QGIS 활용 가이드북 』, 한울, 2021.
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* 폴 크릭커드,에릭 반 리스,사일러스 톰스(저자), 김동호(역자), 『파이썬을 활용한 지리공간 분석 마스터하기』, 에이콘출판, 2020.
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===파이선 ===
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* 박응용 외, 『점프 투 파이썬』, 이지스퍼블리싱, 2023. (위키독스 [https://wikidocs.net/book/1])
  
 
== 주석 ==
 
== 주석 ==

2024년 6월 10일 (월) 14:58 기준 최신판

강의 개요

  • 과목명 : 인문데이터 전산처리
  • 학기 : 2024년도 1학기
  • 구분(학점) : 3학점
  • 과목번호 : DIH3004
  • 수업시간 : 월 13:30~16:15
  • 수강대상 : 학부생

강의 목적

본 강좌는 인문 데이터에 대한 접근 방법과 활용에 대한 일련의 전산처리 방법에 대해 탐색한다. 인문 데이터의 형식은 책의 이미지와 같은 비정형데이터부터 관계형데이터베이스(RDB)로 구축된정형데이터까지 다양한 범위에 걸쳐 있다. 디지털 인문학 기반 연구를 수행하기에 앞서, 해당 데이터의 전처리 및 정규화 과정은 해당 자료의 이해 폭을 넓혀줄 수 있으며, 이어 자료 분석에 대한 아이디어를 제시할 수 있게 한다. 이러한 목적을 달성하기 위해 본 강좌는 기존에 구축된 인문 데이터를 다룰 수 있는 일련의 기술의 표준(RDB, XML, 온톨로지, GIS, NLP)과 이를 구현한 모듈(API)을 익히고, 디지털인문학(DH) 연구의 기본이 되는 텍스트, 이미지, 공간 자료에 대한 접근성을 확장시킨다.

강사

  • 김현종 : 한국학중앙연구원 한국학대학원 인문지리 전공 조교수

수강생

참고 문헌

DH 일반

  • 김현, 임영상, 김바로, 『디지털 인문학 입문 』, 휴북스, 2016.

텍스트

  • 서대호, 『잡아라! 텍스트 마이닝 with 파이썬』, 비제이퍼블릭, 2019.

RDB

  • 박우창, 남송휘, 이현룡, 『SQL Server로 배우는 데이터베이스 개론과 실습』, 한빛아카데미, 2021.
  • 정재화, 『데이터베이스 시스템 (워크북 포함)』, 한국방송통신대학교출판문화원, 2020.

XML

  • 홍성용, 『XML 프로그래밍』, 한빛아카데미, 2015.

온톨로지

  • 사이토 타카시(저자), 최석두, 한상길(역자), 『온톨로지 알고리즘 I』, 한울, 2020.
  • 파노스 알렉소풀로스(저자), 박진수(역자), 『시멘틱 데이터 모형화』, 한빛미디어, 2022.

GIS

  • 김남신, 임치홍, 이승은, 황소영, 고석열, 이재호, 차진열, 조용찬, 『오픈소스 QGIS 활용 가이드북 』, 한울, 2021.
  • 폴 크릭커드,에릭 반 리스,사일러스 톰스(저자), 김동호(역자), 『파이썬을 활용한 지리공간 분석 마스터하기』, 에이콘출판, 2020.

파이선

  • 박응용 외, 『점프 투 파이썬』, 이지스퍼블리싱, 2023. (위키독스 [1])

주석